为深化大数据专业校企合作，精准对接企业人才需求，优化人才培养方案，2026年3月27日，商学院大数据应用与管理科学专业3位教师在杨思远主任带队下，前往巴蜀物流集团进行企业调研，企业方面出席座谈人员包括四川巴蜀物流科技有限公司的总经理彭总以及人力资源部的负责人胡总等。
一、调研背景与目的
随着物流行业数字化转型加速，大数据技术在物流调度、库存管理、路径优化等领域的应用价值日益凸显。当前部分物流企业在物流大数据应用方面存在明显短板，人才供给与企业需求存在脱节。本次调研旨在明确物流企业对大数据专业人才的具体诉求，梳理行业发展痛点，为大数据专业人才培养改革提供依据，推动校企协同育人，实现人才供给与市场需求精准匹配。
一、 企业核心诉求与校企合作方向
（一）人才培养改革诉求
巴蜀科技总经理彭总参加座谈并表示，企业希望大数据专业优化人才培养方案，增设物流大数据应用、数据清洗实操、物流信息系统（OTWB）、物流管理学等针对性课程，强化实践教学环节，培养能快速适配企业岗位需求的实操型人才。
（二）校企资源共享诉求
希望参与学校人才培养过程，派遣企业技术骨干担任企业导师，参与课程教学、实训指导等环节，传递行业前沿技术与岗位实操经验。
另外胡总表示期待走进学校直播间开展行业分享，向学生展示企业实际需求与技术应用场景；希望参观学校超算中心，探索算力资源合作共享的可行性。
（三）共建实训平台诉求
另外，彭总建议校企联合搭建大数据汽车物流实训平台，整合企业真实脱敏数据与学校技术资源，为学生提供贴近实际工作场景的实训环境，同时助力企业解决部分数据处理难题。
三、实习生培养与就业衔接建议
（一）定向培养实习生
针对企业物流设计等核心部门需求，选拔专业能力较强的在校实习生开展为期三个月的定向培养，聚焦岗位所需的大数据分析、数据处理等技能，制定专项实习计划。
（二）完善实习留用机制
杨思远主任提出愿与巴蜀物流建立“实习—考核—留用”一体化通道，明确实习期间的考核标准与岗位适配要求，对表现优秀的实习生优先提供就业岗位，提高人才留存率，降低企业招聘与培养成本。
四、调研结论与展望
本次调研明确了物流企业在物流大数据应用中的痛点的核心诉求，即填补物流大数据应用空白、补充专业人才、强化技术支撑。大数据专业需以企业需求为导向，加快人才培养改革，优化课程体系，强化实践教学。
未来，通过深化校企合作，搭建资源共享平台、共建实训基地、引入企业导师、完善实习生留用机制等举措，可实现学校人才培养与企业发展需求的同频共振，既为物流企业输送合格的大数据专业人才，也提升大数据专业学生的就业竞争力，推动校企双方实现互利共赢。
